サービタイゼーションは、製造業を取り巻く環境が大きく変化する中で、注目を集めている考え方です。製品のコモディティ化や競争激化、お客さまニーズの多様化が進む中、製品を「売って終わり」の従来型ビジネスモデルでは、持続的な成長が難しくなっています。
こうした課題に対する打ち手として、モノそのものではなく、利用プロセスや体験、成果までを含めて価値を提供するサービタイゼーションが広がっています。製品とサービスを組み合わせた価値提供により、競争力の強化と安定した収益の両立を目指せる点が特長です。
本記事では、サービタイゼーションの基本的な考え方から、製造業で注目されている背景、具体的な事例、メリットと課題までを整理して解説します。あわせて、IoT・クラウド・スマートファクトリーといったデジタル基盤が、サービタイゼーション実現にどのように関わるのかについても掘り下げていくため、製造業には必須の内容です。
後半では、サービス提供を支えるデータ活用の観点から、生産管理システムを活用した実現アプローチにも触れています。サービタイゼーションとは何かを体系的に理解したい、ビジネスモデル転換とスマートファクトリー推進を同時に進めたいと考える製造業の担当者は、ぜひ参考にしてください。
目次
サービタイゼーションとは
サービタイゼーションとは、製品を売るのではなく、サービスとして体験を顧客に提供し利益を得るといった、「モノ」から「コト」へ変化したビジネスモデルのことです。
例えば、音楽や映像サービスなどでよくみられる「サブスクリプション」は、このサービタイゼーションの1つです。また、製品を安価で販売し、製品の利用に必要な付属品を継続して購入してもらうといった「リカーリング」もサービタイゼーションの一種となっています。
これまでの製造業においては、モノを作って販売して終わりというシステムが基本でした。しかし、近年では多くの顧客がモノではなくそこから得られる体験や、メーカーが提供するサービスにより価値を見出すようになったため、簡単に製品が売れなくなりました。そのような背景もあり、サービタイゼーションへの転換を図る企業が少なくありません。
サービタイゼーションが注目されている理由
製造業においてサービタイゼーションが注目されている最大の理由は、売り切り型のモデルだけでは競争優位を維持しにくくなっている点です。製品の品質や機能、価格といった要素は年々コモディティ化が進み、国内外の競合との差別化が難しくなりました。
特に製造技術やデジタル技術の進化により、高品質な製品を安価に供給できる企業が増えたことで、単純な製品販売では付加価値を生み出しにくい状況が生まれています。
こうした背景の中で注目されているのが、モノではなくコトへの価値転換です。現在のお客さまは、製品の所有そのものよりも、製品を活用して得られる体験や成果、利便性を重視する傾向にあります。製品の使用価値を高め、お客さま体験（CX）を向上させる取り組みとして、サービタイゼーションは有効な選択肢です。
IoTやAI、クラウドといったデジタル技術の進展も、サービタイゼーションが現実的な戦略となった大きな要因です。製品をインターネットに接続し、稼働状況や利用データを収集、分析することで、遠隔監視や予兆保全、最適なメンテナンス提案が可能になりました。従来はコスト負担が大きかったアフターサービスを効率化し、継続的な価値提供へとつなげられるようになっています。
サービタイゼーションの事例
サービタイゼーションは、すでに多くの企業で実践されています。代表的な事例として挙げられるのが、製品とデジタル技術を組み合わせたサービス提供です。
例えば空調機器メーカーでは、製品をIoTで接続し、稼働状況や消費エネルギーをリアルタイムに把握することで、遠隔監視や予防保全、最適な運用提案を行っています。これにより、お客さまは設備トラブルを未然に防ぎ、安定した運用を実現可能です。
また、航空機エンジン分野では、従量課金型サービスという形でサービタイゼーションが進んでいます。エンジンの稼働時間や出力データを基に料金を設定し、エンジンを所有するのではなく、必要な性能を利用するモデルへと転換しました。メーカー側は継続的な収益を確保でき、お客さま側は初期投資や保守負担を抑えられる点が大きな特長です。
サブスクリプションやリカーリングモデルも、製造業におけるサービタイゼーションの代表例です。自動車や複合機、プリンターなどの分野では、製品本体の販売に加え、保守、消耗品、運用支援をセットで提供して、長期的なお客さま関係と安定収益を実現しています。これらの事例に共通しているのは、製品販売後もお客さまとの接点を持ち続け、価値を共創している点にあります。
サービタイゼーションに欠かせないデジタル技術
サービタイゼーションの事例として紹介したように、製造業では産業用機械や設備を起点としたサービス提供が広がっています。こうしたモデルを成立させるためには、製品の販売後も利用状況を把握し、継続的に価値を提供できる仕組みが欠かせません。基盤となるのが、IoTを活用したデータ収集です。
IoTとは、製品や設備をインターネットに接続し、稼働状況や状態に関するデータを取得する仕組みを指します。例えば、産業用機械を製造している企業が自社製品をIoT化すれば、以下の情報を遠隔から把握できます。
- 機械が稼働しているかどうか
- 負荷がかかり過ぎていないか
- 異常の兆候がないか
これらのデータは、製品改善やサービス品質向上に役立てられます。
収集したデータをAIで分析すれば、故障の予兆検知や最適なメンテナンス時期の判断が可能です。トラブルが発生してから対応するのではなく、事前に対策を講じられるため、ダウンタイムの削減や顧客満足度の向上につながります。サービタイゼーションを支える中核技術がIoTとAIです。
ただし、これらの取り組みを一過性で終わらせないためには、データを継続的に蓄積・活用できる環境が必要です。そこで重要になるのが、クラウドと連携したスマートファクトリーの存在です。IoTで取得した製品・設備データをクラウド上に集約・管理することで、製品販売後もお客さまに価値を提供し続けるサービス基盤を構築できます。
スマートファクトリーでは、生産設備や工程、品質、在庫といった情報をデジタルで一元管理し、リアルタイムに可視化します。製造現場で蓄積されたデータをクラウドと連携させると、製品の設計・製造から出荷後の保守・運用までをデータでつなげることが可能です。その結果、現場の生産性向上と同時に、提供するサービス品質の向上を実現できます。
サービタイゼーションは、製品とサービスを切り離して考える取り組みではありません。スマートファクトリーを中核としたデータ活用基盤を整えることが、安定したサービス提供と継続的な価値創出につながります。それこそが、サービタイゼーション成功の重要なポイントです。
サービタイゼーションのメリット
サービタイゼーションに取り組む最大のメリットは、製品とサービスを統合することで、新たな価値を創出できる点です。従来の製造業は、製品を製造・販売して利益を得る売り切り型のビジネスモデルが主流でした。しかし、製品のコモディティ化や競争激化が進む中では、製品そのものの性能や価格だけで優位性を維持するのが難しくなっています。
サービタイゼーションでは、製品の利用プロセスや運用、保守までを含めた体験価値の提供により、お客さまにとっての選ばれる理由を明確にできます。その結果、競争力の強化だけでなく、安定的な収益基盤の構築にもつながります。
他社と差別化できる
サービタイゼーションによって生み出される価値は、製品とサービスを組み合わせた独自性の高い強みです。単なるアフターサポートではなく、IoTやAIを活用した予兆保全、運用データに基づく改善提案などの提供により、競合他社には真似しにくい差別化要素を確立できます。
サービス利用者が増えるほど、蓄積されるデータやノウハウも増加します。そこから新たなサービスや改善アイデアが生まれることで、価値が連鎖的に拡張していく点も特長です。このような無形の価値は、価格競争に陥りにくく、自社の本質的な競争力として機能します。
お客さまとの関係性を維持できる
サービタイゼーションは、お客さまとの関係性を長期的に維持、強化できるビジネスモデルでもあります。製品を販売して終わりではなく、継続的なサービス提供を前提とするため、お客さまとの接点が増え、利用状況や課題を継続的に把握できます。
特に、サブスクリプションや定期保守といった形でサービスを提供する場合、毎月安定した収益が見込めるだけでなく、お客さまデータを継続的に取得可能です。データ活用によってサービス内容の改善や新たな付加価値創出につなげやすくなり、結果として顧客ロイヤルティの向上が期待できます。
サービタイゼーションの課題
一方で、サービタイゼーションにはいくつかの課題も存在します。代表的なのが、部門ごとに最適化された「縦割り組織」や、従来のモノ売りを前提とした業務プロセスとのギャップです。サービタイゼーションでは、製品中心ではなくお客さま中心の発想が求められるため、営業、開発、製造、保守といった部門間の連携強化が欠かせません。
また、IoTやAIなどのデジタル技術を前提とするため、ITスキルやデータ活用人材の不足も課題です。製造現場とサービス領域の両方を理解できる人材の確保・育成には時間がかかります。そのため、サービタイゼーションを成功させるには、段階的なデジタル基盤整備と、組織全体での取り組みが重要です。
サービタイゼーションの実現に「生産管理システム」の活用
サービタイゼーション実現のためには、データを蓄積し活用できるようにすることが非常に重要です。データを蓄積していくためには、データを適切に管理できるかどうかがポイントです。そこでここでは、さまざまなデータをリアルタイムに一元管理できる生産管理システム「rBOM（アールボム）」をご紹介します。
「rBOM」 は、個別受注生産や多品種少量生産などを行う製造業を支援する生産管理システムです。製品の設計から保守まで、幅広い業務への適用が可能となっており、特に設計変更が頻繁に発生する企業の導入に適しています。
さらに、リアルタイムでの情報共有が可能であるため、部門間での情報共有や連携がよりスムーズになります。
サービタイゼーションの実現を目指す製造業、スマートファクトリーを推進したい企業の担当者は、ぜひ導入を検討してみてください。
データをリアルタイムに一元管理する生産管理システム 「rBOM」
リアルタイムな進捗・原価把握を実現する生産管理システム「rBOM」については、下記よりご覧いただけます。
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IoTの利活用で生産性向上！ 今注目されているスマートファクトリーの重要性について解説します。
スマートファクトリーのメリットと推進のヒント
- この記事を監修した人
- 入社後15年間、長野支店にてシステムエンジニアとして活動。
運送業、倉庫業のお客さまを中心に担当し、業務システム構築からインフラ環境構築等の経験を積む。
その後、製造業のお客さまも担当し、rBOM導入のプロジェクトにも関わるように。
16年目に現部門に異動し、rBOM全国支援の担当者となる。
現在はrBOMだけではなく、製造業全般のソリューション提案を手掛けている。
料理が趣味、これからお菓子作りにも挑戦しようか迷っている。 - DAIKO XTECH株式会社
ビジネスクエスト本部
インダストリー推進部 - 田幸 義則
